Thuật ngữ › Thuật ngữ GL-valid-observation

Câu hỏi có dữ liệu phân tích được (quan sát hợp lệ)

Câu hỏi có dữ liệu phân tích được (quan sát hợp lệ) là một lần đo đọc được, đúng bề mặt AI, đúng câu hỏi, đủ điều kiện để tính vào tỷ lệ.

Còn gọi là: quan sát hợp lệ, valid observation, kết quả hợp lệ

Trạng thái
Đã cập nhật
Tác giả
Luan Pham
Người duyệt
Luan Pham
Ngày xuất bản
Ngày kiểm chứng
Nền tảng
Nhiều bề mặt
Thị trường
Chưa nêu
Loại bằng chứng
Chưa có khẳng định nào gắn nguồn
Phiên bản
dev

Định nghĩa

Câu hỏi có dữ liệu phân tích được (valid observation, quan sát hợp lệ) là một lần đo mà dữ liệu gốc cho thấy đọc được câu trả lời, đúng bề mặt AI, ngôn ngữ và thị trường, đúng câu hỏi đã lên lịch. Ba kết quả ở trục dữ liệu: Phân tích được (tính vào mẫu số), Loại khỏi kỳ đo kèm lý do như sai bề mặt AI, sai ngôn ngữ hoặc đo trùng (không tính vào mẫu số), hoặc Chưa xác định khi dữ liệu thiếu hoặc cấu trúc chưa hỗ trợ (PB-M01).

Hai trục của kết quả một câu hỏi

Trục dữ liệu ở trên quyết định câu hỏi có vào mẫu số hay không. Chỉ câu hỏi Phân tích được mới có trục kết quả: Được đề xuất / Chỉ đề xuất thương hiệu khác / Không có đề xuất mua hàng / Chưa xác định. Mẫu số luôn là “câu hỏi có dữ liệu phân tích được”.

Không phải

Phân tích được không có nghĩa thương hiệu của bạn xuất hiện, chỉ có nghĩa quan sát đủ tốt để làm mẫu số. Quan sát bị loại khỏi kỳ đo (sai bề mặt AI, lỗi tải) khác với Chưa xác định (không đủ căn cứ).

Nguồn của định nghĩa

Phân loại Phân tích được / Loại khỏi kỳ đo / Chưa xác định là thực hành đề xuất của team, không phải khái niệm từ nền tảng.

Nguồn & bằng chứng

Tài nguyên này chưa gắn khẳng định nào với nguồn.